Активы данных относятся к системе, выходному файлу приложения, документу, базе данных или веб-странице, которые компании используют для получения доходов. Информационные активы являются одними из наиболее ценных активов. Типы активов Общие типы активов включают оборотные, внеоборотные, физические, нематериальные, операционные и внеоперационные. Правильно определяя и в эпоху технологий, организации тратят миллиарды долларов на управление такими активами.
Поддержание информационных активов компании помогает компаниям улучшить способы принятия решений, обслуживания клиентов и создания новых потоков доходов Потоки доходов Потоки доходов - это различные источники, из которых бизнес зарабатывает деньги от продажи товаров или предоставления услуг. Типы доходов, которые бизнес регистрирует на своих счетах, зависят от видов деятельности, выполняемых бизнесом. Смотрите категории и примеры. Большинство технологических компаний, таких как Facebook, Google и Netflix, в основном полагаются на свои информационные ресурсы при разработке новых продуктов, улучшении существующих продуктов и создании более эффективных способов предоставления ценности своим клиентам.
Организации собирают и хранят данные о различных событиях, информации и транзакциях. Как правило, большинство организаций хранят данные об интересах своих клиентов, поведении в отношении расходов, социальных сетях, бюджетах, стратегических планах Корпоративная стратегия Корпоративная стратегия фокусируется на том, как управлять ресурсами, рисками и доходностью в компании, а не на поиске конкурентных преимуществ в бизнес-стратегии. и т. д. Собранная информация обрабатывается и превращается в полезную информацию, которая позволяет организациям лучше обслуживать своих клиентов и оставаться конкурентоспособными на рынке.
Как управлять активами данных
Ниже приведены некоторые из способов, которыми организации могут эффективно управлять своими активами данных:
№1. Уменьшите стоимость данных
Многие организации Типы организаций В этой статье о различных типах организаций рассматриваются различные категории, к которым могут относиться организационные структуры. Организационные структуры, как правило, хранят много данных, которые большую часть времени остаются неиспользованными, что приводит к более высоким затратам на управление данными. Также дороже стоит хранить, защищать и архивировать все эти данные, которые не используются в компании. Организация должна предпринять шаги для снижения затрат на управление данными путем удаления данных, которые компании больше не нужны (или, возможно, никогда не нужны).
Кроме того, при получении новых наборов данных компания должна инвестировать только в данные, которых у нее нет. Если им необходимо получить новый набор данных, который у них уже есть, они должны уничтожить старые данные. Это поможет уменьшить случаи дублирования данных, что увеличивает затраты на хранение данных.
№2. Получите больше пользы от существующих данных
Еще один способ, с помощью которого компания может более эффективно управлять своими активами данных, - это найти новые способы извлечения ценности из данных, которые у них уже есть. Например, компания должна переоценить ценность, которую она извлекает из существующих данных, и определить, есть ли другие способы использования данных для получения из них большей ценности. Он также может рассмотреть возможность продажи данных третьим лицам для получения дополнительной прибыли.
Примером компании, которая получает доход за счет своих данных, является сеть продуктовых магазинов Kroger из Огайо. Компания продает свои данные о продажах производителям упакованных товаров, получая ежегодно около 100 миллионов долларов от этого дополнительного потока доходов.
№3. Инвентаризация данных и безопасность
Правильное хранение и безопасность данных имеют решающее значение для обеспечения целостности данных. Компания должна вести каталог всех данных, которыми она владеет, вместе с кратким описанием данных. В описании должно быть указано, где хранятся данные, когда они были созданы и как используются.
Также данные должны быть легко доступны для сотрудников компании. Если им требуются разрешения для доступа к данным, должен быть четкий процесс получения разрешения. Компания также должна обеспечивать целостность данных, ограничивая доступ определенным количеством сотрудников.
Что такое хранилище данных?
Хранилище данных - это система, в которой хранятся большие объемы ценной информации, используемой компанией. Считается важным компонентом бизнес-аналитики. Хранилище данных обычно получает различные данные из нескольких источников. Он хранит как текущие, так и исторические данные в одном месте, что упрощает доступ к данным и создание аналитических отчетов, которые используются при принятии решений.
При создании хранилища данных обычно выполняются несколько шагов. Первый шаг включает извлечение больших объемов данных из различных источников и их объединение в единую точку сбора. Затем извлеченные данные проходят очистку, чтобы проверить и исправить любые ошибки с целью обеспечения высокого качества хранимых данных. Затем данные преобразуются в формат хранилища для удобного хранения и доступа.
Скомпилированные данные затем проходят сортировку, обобщение и каталогизацию, чтобы их было легче использовать. По мере того, как компания получает больше активов данных, она обновляет данные хранилища, чтобы поддерживать их актуальность и точность. Эти данные доступны для использования профессионалами для составления отчетов, исследования рынка и принятия решений.
Определение рентабельности информационных активов
Рентабельность активов данных измеряет способность организации получать доход от инвентаризации данных. Каждый год компании тратят миллиарды долларов на программное обеспечение, компьютерные системы, автоматизацию процессов и управление данными. Рентабельность активов данных показывает, насколько эффективно организации удалось получить прибыль от своих данных.
Прибыль измеряется путем оценки статей доходов, механизмов сокращения затрат или закрытия неэффективных подразделений. Компании определяют прибыль, относящуюся к активам данных, путем создания визуальных представлений, которые показывают ключевые показатели эффективности, тенденции и потоки доходов, которые можно использовать.
Дополнительные ресурсы
Финансы предлагают сертификацию финансового моделирования и оценки (FMVA) ™. Сертификация FMVA®. Присоединяйтесь к более 350 600 студентам, которые работают в таких компаниях, как Amazon, JP Morgan и программы сертификации Ferrari, для тех, кто хочет вывести свою карьеру на новый уровень. Чтобы продолжать учиться и продвигаться по карьерной лестнице, вам будут полезны следующие финансовые ресурсы:
- Комната данных Комната данных Комната данных - это безопасное место, которое используется для хранения конфиденциальных данных, обычно для судебных разбирательств или транзакций слияний и поглощений. Комнаты данных используются для хранения документов, обмена файлами, защиты конфиденциальных документов и проведения финансовых транзакций.
- Проверка данных Проверка данных Проверка данных в Excel - это существующий и доступный инструмент для обеспечения целостности данных при построении финансовой модели. Хотя это всего лишь простой дополнительный шаг, проверка данных в Excel - чрезвычайно полезный инструмент для защиты входных и выходных данных вашей модели.
- Исходные документы Исходные документы Документы, подтверждающие финансовые операции компании, называются в бухгалтерском учете исходными документами. Независимо от того, выписываются ли чеки для выплаты, производятся продажи для создания квитанций, счета-фактуры отправляются поставщиками или рабочее время записывается в табель рабочего времени сотрудника - все соответствующие документы являются исходными документами.
- Типы должной осмотрительности Типы должной осмотрительности Одним из наиболее важных и длительных процессов в сделке M&A является комплексная проверка. Процесс должной осмотрительности - это то, что покупатель проводит для подтверждения правильности требований продавца. Потенциальная сделка M&A включает несколько видов комплексной проверки.