Интеллектуальный анализ данных - это процесс выявления закономерностей и поиска аномалий и взаимосвязей в больших наборах данных, которые можно использовать для прогнозирования будущих тенденций. Основная цель интеллектуального анализа данных - извлечение ценной информации из доступных данных.
Интеллектуальный анализ данных считается междисциплинарной областью, которая объединяет методы информатики и статистики. Основные статистические концепции для финансов. Глубокое понимание статистики имеет решающее значение для того, чтобы помочь нам лучше понять финансы. Более того, концепции статистики могут помочь инвесторам в мониторинге. Обратите внимание, что термин «интеллектуальный анализ данных» неверен. Это в первую очередь связано с обнаружением закономерностей и аномалий в наборах данных, но не связано с извлечением самих данных.
Приложения
Интеллектуальный анализ данных предлагает множество приложений в бизнесе. Например, создание надлежащих процессов обработки данных (интеллектуального анализа данных) может помочь компании снизить затраты, увеличить доходы. Доход. Доход - это стоимость всех продаж товаров и услуг, признанных компанией за период. Выручка (также называемая продажами или доходом) формирует начало отчета о прибылях и убытках компании и часто считается «линией выручки» бизнеса. , или получить представление о поведении и практике своих клиентов. Безусловно, в настоящее время он играет жизненно важную роль в процессе принятия деловых решений.
Интеллектуальный анализ данных также активно используется в финансах. Например, соответствующие методы позволяют пользователям определять и оценивать факторы, влияющие на колебания цен на финансовые ценные бумаги. Рыночные ценные бумаги. Рыночные ценные бумаги - это неограниченные краткосрочные финансовые инструменты, которые выпускаются либо для долевых ценных бумаг, либо для долговых ценных бумаг публично зарегистрированной компании. Компания-эмитент создает эти инструменты специально для сбора средств для дальнейшего финансирования коммерческой деятельности и расширения. .
Эта область быстро развивается. Новые данные появляются с невероятно высокой скоростью, в то время как технологические достижения позволяют найти более эффективные способы решения существующих проблем. Кроме того, разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения открывают новые пути к точности и эффективности в этой области.
Процесс интеллектуального анализа данных
Как правило, процесс можно разделить на следующие этапы:
- Определите проблему: определите масштаб бизнес-проблемы и цели проекта исследования данных.
- Изучите данные: этот шаг включает в себя исследование и сбор данных, которые помогут решить заявленную бизнес-проблему.
- Подготовьте данные: очистите и систематизируйте собранные данные, чтобы подготовить их для дальнейшего моделирования. Что такое финансовое моделирование. Финансовое моделирование выполняется в Excel для прогнозирования финансовых показателей компании. Обзор того, что такое финансовое моделирование, как и зачем создавать модель. процедуры.
- Моделирование: создайте модель, используя методы интеллектуального анализа данных, которые помогут решить указанную проблему.
- Интерпретация и оценка результатов: сделайте выводы из модели данных и оцените ее достоверность. Превратите результаты в бизнес-решение.
Методы интеллектуального анализа данных
К наиболее часто используемым методам в этой области относятся:
- Обнаружение аномалий: выявление необычных значений в наборе данных.
- Моделирование зависимостей: обнаружение существующих отношений в наборе данных. Это часто требует регрессионного анализа.
- Кластеризация: определение структур (кластеров) в неструктурированных данных.
- Классификация: обобщение известной структуры и применение ее к данным.
Дополнительные ресурсы
Финансы предлагают сертификацию финансового моделирования и оценки (FMVA) ™. Сертификация FMVA®. Присоединяйтесь к более 350 600 студентам, которые работают в таких компаниях, как Amazon, JP Morgan и программы сертификации Ferrari, для тех, кто хочет вывести свою карьеру на новый уровень. Чтобы продолжать учиться и продвигаться по карьерной лестнице, вам будут полезны следующие финансовые ресурсы:
- Активы данных Активы данных Активы данных относятся к системе, выходному файлу приложения, документу, базе данных или веб-странице, которые компании используют для получения доходов. Активы данных - это некоторые из
- Демография Демография Демография относится к социально-экономическим характеристикам населения, которые компании используют для определения продуктовых предпочтений и покупательского поведения клиентов. Благодаря особенностям целевого рынка компании могут создать профиль своей клиентской базы.
- Количественный анализ Количественный анализ Количественный анализ - это процесс сбора и оценки поддающихся измерению и проверке данных, таких как выручка, доля рынка и заработная плата, чтобы понять поведение и эффективность бизнеса. В эпоху информационных технологий количественный анализ считается предпочтительным подходом к принятию обоснованных решений.
- Типы клиентов Типы клиентов Клиенты играют важную роль в любом бизнесе. Лучшее понимание различных типов клиентов поможет предприятиям лучше подготовиться к развитию.