В статистике Основные статистические концепции для финансов. Глубокое понимание статистики имеет решающее значение для того, чтобы помочь нам лучше понять финансы. Более того, концепции статистики могут помочь инвесторам в мониторинге, а теория вероятности - это два независимых события, в которых возникновение одного события не влияет на возникновение другого события или событий. Самый простой пример таких событий - подбрасывание двух монет. Результат подбрасывания первой монеты не может повлиять на результат подбрасывания второй монеты.
Независимые события часто путают с взаимоисключающими событиями. Взаимоисключающие события. В статистике и теории вероятностей два события являются взаимоисключающими, если они не могут происходить одновременно. Самый простой пример взаимоисключающего. Однако это две разные концепции. Взаимоисключающие события - это события, которые не могут происходить одновременно. Концепция независимых событий не связана с одновременным возникновением событий, а касается только влияния наступления одного события на другое.
Независимые события и условная вероятность
Помните, что условная вероятность - это вероятность того, что событие A произойдет, при условии, что событие B уже произошло. Если два события независимы, вероятности их исходов не зависят друг от друга. Следовательно, условная вероятность двух независимых событий A и B равна:
Вышеприведенное уравнение можно рассматривать как определение независимых событий. Если уравнение нарушается, два события не являются независимыми.
Правила вероятности для независимых событий
Независимые события подчиняются одним из самых фундаментальных правил вероятности. Некоторые из них включают:
1. Правило умножения
Правило умножения используется, когда мы хотим найти вероятность событий, происходящих одновременно (она также известна как совместная вероятность независимых событий). Правило умножения гласит следующее:
Другими словами, если вы хотите найти вероятность того, что оба события A и B имеют место, вы должны умножить индивидуальные вероятности этих двух событий.
Рисунок 1. Правило умножения.
2. Правило сложения
Правило сложения позволяет определить вероятность того, что произойдет хотя бы одно из событий (оно также известно как объединение событий). Обозначено правило сложения:
Вероятность любого из событий A и B находится путем нахождения суммы индивидуальных вероятностей обоих событий и вычитания совместной вероятности двух событий.
Рисунок 2. Правило сложения
Дополнительные ресурсы
Финансы - официальный поставщик сертификации финансового моделирования и оценки (FMVA) ™. FMVA®. Присоединяйтесь к более 350 600 студентам, которые работают в таких компаниях, как Amazon, JP Morgan и Ferrari, по программе сертификации, призванной превратить любого в финансового аналитика мирового уровня.
Чтобы продолжить изучение и развитие своих знаний в области финансового анализа, мы настоятельно рекомендуем дополнительные финансовые ресурсы, указанные ниже:
- Корреляция Корреляция Корреляция - это статистическая мера взаимосвязи между двумя переменными. Эту меру лучше всего использовать в переменных, которые демонстрируют линейную взаимосвязь между собой. Соответствие данных можно визуально представить в виде диаграммы рассеяния.
- Проверка гипотез Проверка гипотез Проверка гипотез - это метод статистического вывода. Он используется для проверки правильности утверждения относительно параметра совокупности. Проверка гипотезы
- Распределение Пуассона Распределение Пуассона Распределение Пуассона - это инструмент, используемый в статистике теории вероятностей для прогнозирования величины отклонения от известной средней частоты встречаемости в пределах
- Количественный анализ Количественный анализ Количественный анализ - это процесс сбора и оценки поддающихся измерению и проверке данных, таких как выручка, доля рынка и заработная плата, чтобы понять поведение и эффективность бизнеса. В эпоху информационных технологий количественный анализ считается предпочтительным подходом к принятию обоснованных решений.