Смещение выборки - это смещение, возникающее в результате неспособности обеспечить надлежащую рандомизацию выборки населения. Основные статистические концепции для финансов. Твердое понимание статистики имеет решающее значение для того, чтобы помочь нам лучше понять финансы. Более того, концепции статистики могут помочь инвесторам в мониторинге. Недостатки процесса отбора выборки приводят к ситуациям, когда некоторые группы или отдельные лица в совокупности с меньшей вероятностью будут включены в выборку.
Наличие систематической ошибки отбора выборки может исказить статистический анализ. Количественный анализ. Количественный анализ - это процесс сбора и оценки поддающихся измерению и проверке данных, таких как доходы, доля рынка и заработная плата, чтобы понять поведение и эффективность бизнеса. В эпоху информационных технологий количественный анализ считается предпочтительным подходом к принятию обоснованных решений. выборки и влияют на статистическую значимость выбранных статистических тестов. Кроме того, статистический параметр может быть завышен или занижен и не репрезентативен для всей совокупности.
Хотя систематическая ошибка выживаемости обычно рассматривается отдельно, это особый тип систематической ошибки выборки.
Типы смещения выборки
Систематическая ошибка отбора выборки может принимать разные формы. Наиболее распространенные типы смещения выборки включают следующее:
1. Самостоятельный выбор
Самостоятельный выбор происходит, когда участники исследования в определенной степени контролируют решение об участии в исследовании. Поскольку участники могут решить, участвовать в исследовании или нет, выбранная выборка не представляет всю совокупность.
2, выбор из определенной области
Участники исследования отбираются только из определенных областей, тогда как другие области не представлены в выборке.
3. Исключение
Некоторые группы населения исключены из исследования.
4. Предубеждение в отношении выживаемости
Систематическая ошибка выживаемости возникает, когда выборка сосредоточена на субъектах, прошедших процесс отбора, и игнорирует субъектов, не прошедших процесс отбора. Ошибка выживаемости приводит к излишне оптимистичным результатам исследования.
5. Предварительный отбор участников
Участники исследования набираются только из определенных групп. Таким образом, выборка не будет представлять всю совокупность исследования.
Как преодолеть предвзятость?
Поскольку систематическая ошибка отбора выборки может значительно исказить результаты исследования и привести к ошибочным выводам, исследователь должен знать, как бороться с такой ошибкой.
Самый очевидный метод - это создание процесса случайной выборки. Анализируя популяцию исследования и определяя подгруппы населения, исследователь должен убедиться, что выбранная выборка представляет всю совокупность в максимально возможной степени.
Однако, если некоторые из подгрупп населения в выбранной выборке недопредставлены, а другие группы представлены чрезмерно, исследователь может применить статистическую поправку. Неправильно представленным группам могут быть присвоены веса. Средневзвешенное значение. Средневзвешенное значение - это тип среднего, который вычисляется путем умножения веса (или вероятности), связанного с конкретным событием или результатом, на его, что позволит скорректировать смещение.
Связанные чтения
Финансы - официальный поставщик сертификации финансового моделирования и оценки (FMVA) ™. FMVA®. Присоединяйтесь к более 350 600 студентам, которые работают в таких компаниях, как Amazon, JP Morgan и Ferrari, по программе сертификации, призванной превратить любого в финансового аналитика мирового уровня.
Чтобы продолжить изучение и развитие своих знаний в области финансового анализа, мы настоятельно рекомендуем дополнительные финансовые ресурсы, указанные ниже:
- Предвзятость при интеллектуальном анализе данных Предвзятость при интеллектуальном анализе данных относится к предположению о важности, которую трейдер придает событию на рынке, которое на самом деле было результатом случайного или непредвиденного
- Предвзятость при формировании предвзятости Предвзятость при создании рамок Предвзятость при формировании рамок возникает, когда люди принимают решение, основываясь на способе представления информации, а не только на фактах. Одни и те же факты, представленные двумя разными способами, могут привести к различным суждениям или решениям людей.
- Проверка гипотез Проверка гипотез Проверка гипотез - это метод статистического вывода. Он используется для проверки правильности утверждения относительно параметра совокупности. Проверка гипотезы
- Правило полной вероятности Правило общей вероятности (также известное как закон полной вероятности) является фундаментальным правилом в статистике, относящейся к условным и предельным вероятностям.